| | |
|
Телефон: |
+7 (495) 937-5220
(многоканальный)
+7 (499) 220-5220
(многоканальный)
|
E-mail: |
vlux@vlux.ru |
Адрес: |
Москва, Садовническая ул., 44 с.4, 115035
показать на карте
|
|
|
| | |
|
26 января 2018
Новые прогнозы на 2018 от Forbes
Согласно прогнозам IHS в мире к сети будет подключено 20 миллиардов устройств, однако аналитики пока считают преждевременным
называть этот год «годом Интернета Вещей».
Несмотря на огромные успехи в подключении, правда в 2018 году будет более устойчивым (а не взрывным) периодом роста для IoT,
«полным приступов и спазмов». В нескольких крупных отраслях рынок увидит много инвестиций, но он также увидит некоторые
растущие «болевые точки» - «фрустрация фрагментации», возможные проблемы в хранении и анализе данных и проблемы безопасности
(наибольшие опасения).
Из этой диаграммы следует, что 2/3 компаний уже используют IoT в той или иной степени.
Однако рынок уже выбрал свои приоритеты, т.е. отрасли где развитие «Вещевого Интернета» идет опережающими темпами.
-
Где IoT будет расти быстрее:это розничная торговля, здравоохранение и логистика в промышленности Forrester Research пишут,
что IoT станет основой для потребительской ценности продуктов и потому нет ничего удивительного, что ретейлеры «запрыгивают
на борт» в первых рядах. Они считают, что IoT улучшит связь с потребителями, поможет в выращивании брендов, оптимизирует
предложения продуктов на полках и т.д. Не сильно отсает и медицина, где важно отслеживать состояния пациентов в больницах
и вне их, а так же логистика, где похожим образом отслеживаются товары.
- Рынок также станет более фрагментированным: IoT продолжает расти, но он также будет становиться все более
фрагментированным. Как мы видели с ростом s-a-Service (aaS) решений и облачных решений, эта фрагментация создаст некоторые
препятствия для многих компаний, поскольку проблемы совместимости будут во всех отраслях. Хотя такие компании, как Qualcomm,
возглавляют стремление к стандартам и сертификации устройств IoT, во многих отношениях «джинн уже покинул бутылку». И прогноз
здесь не утешительный, т.к. у нырка много центров силы.
-
3. Фрагментация приводит к большим проблемам в части обеспечения безопасности: фрагментация приводит к компрометации
системы. Почти каждый раз. Чем сложнее система , тем больше проблем с сетевой безопасностью. Действительно, обеспечение
всех этих подключенных устройств в среде с минимальным регулированием будет затруднительным. Нахождение решения по
обеспечению безопасности данных будет главной целью в следующем году.
- Мобильные платформы приобретут большее значение. Тенденция от «прежде всего мобильной платформы» к «только
мобильной платформе» скорее всего, будет углубляться, поскольку мобильные платформы станут фактической системой
управления устройствами IoT. В следующем году будет продолжаться переход к разработке мобильных платформ, хотя у смешанных
систем останутся поклонники.
- IoT понадобится маркетингу: Все большее число компаний начнет использовать IoT для этих более персонализированных
маркетинговых усилий.
-
Компании должны будут что-то делать с ростом объема данных: из-за огромного притока данных, создаваемых с помощью IoT,
компаниям необходимо будет найти лучший и более дешевый способ его обработки. Способ этот - «периферийные вычисления»,
они же «туманные» и «пограничные» и «на краю» (edge computing). Именно поэтому обработка данных «на краю» (т.е. близко
к месту их получения – к датчикам и шлюзам) будет все более необходима, поскольку компании стремятся сократить издержки и
сократить нагрузку на сети. Сегодня мы видим, что такие компании, как Cisco, HPE и Dell, идут к переходу вычислительной
инфраструктуры на «край». «Ветераны» же рынка промышленных сетей, такие как GE и ABB, также продолжают разрабатывать особо
надежную и «прочную» инфраструктуру для обработки сложных сред.
- И вам нужна более совершенная аналитика и компьютеры, чтобы помочь в управлении более сложными и распределёнными
структурами. Подобно тому, как увеличение объема данных подтолкнет компании к «краю», оно также подтолкнет их к искусственному
интеллекту (AI) и компьютерному обучению. В самом деле, ИИ также станет необходимостью, поскольку объем данных, созданных IoT,
будет просто слишком велик для людей. Аналитика данных IoT от таких компаний, как Software Advice, SAS, SAP, Teradata и других
уже популярна на рынке, но можно уверенно ожидать появления новых имен в этом сегменте. При этом сегменты искусственного
интеллекта и машинного обучения будут наиболее динамичными.
- Но все это будет стоить кучу денег: Business Insider оценивает траты на IoT в 6 триллионов долларов до конца 2021 года
«One Belt One Road»
|